嚴重的心律失?？赡芤l(fā)心臟驟停，進而導(dǎo)致猝死。發(fā)表在新一期《歐洲心臟病學(xué)雜誌》上的一項國際研究發(fā)現(xiàn)，利用人工智能算法分析動態(tài)心電圖數(shù)據(jù)，能夠提前兩周預(yù)測嚴重心律失常風(fēng)險，預(yù)測準(zhǔn)確率在70%以上。

據(jù)介紹，每年全球有超過500萬人死於心臟驟停，其中許多病例在發(fā)作前並無明顯徵兆。此前，醫(yī)療界一直在試圖識別在中長期存在心臟驟停風(fēng)險的患者，但難以及時預(yù)測幾小時或幾天內(nèi)即將發(fā)生的心臟驟停。

在此背景下，法國國家健康與醫(yī)學(xué)研究院、巴黎公立醫(yī)院集團等機構(gòu)的研究人員與美國同行展開合作，利用一套模仿人腦功能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析來自美國、法國、英國等6個國家的超過24萬例動態(tài)心電圖數(shù)據(jù)。

研究人員指出，藉助人工智能工具分析動態(tài)心電圖數(shù)據(jù)，他們成功發(fā)現(xiàn)預(yù)示心律失常風(fēng)險的新的微弱信號，進而識別出在接下來兩周內(nèi)易患嚴重心律失常的受試者。如果不及時治療，這類心律失常會發(fā)展成致命的心臟驟停。雖然這套人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍處於評估階段，但研究顯示它能預(yù)測嚴重心律失常風(fēng)險，預(yù)測準(zhǔn)確率在70%以上。

據(jù)介紹，研究團隊準(zhǔn)備開展前瞻性臨床研究，評估該模型在真實世界的有效性。隨著技術(shù)不斷成熟，這一模型未來有望用於醫(yī)院方面對高危患者的持續(xù)監(jiān)測，此外還可應(yīng)用於動態(tài)血壓計甚至智能手錶等可穿戴設(shè)備上。

（來源：新華網(wǎng)）